我在博物馆工作，我的任务是建立一种方法来预测我们的出勤率。我为每个独特的出勤段（即游客与当地人）创建了不同的多元回归模型。每个模型都会预测给定细分的每周出勤率。
我想弄清楚的是，我如何总结模型预测： a）给定周的模型：即我预计在第1周我们将有500名本地访客和1000名游客，总共1500名访客，预测间隔为+ -z。 b）在模型中纵向：即我预计今年我们将有25,000名本地访客，预测间隔为+ - z。
我要求这个独立于软件，但是，我使用MiniTab来创建回归模型。
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您应该以正交方式添加错误，例如参见this link。例如：
total_error = sqrt(sig_1^2 + sig_2^2 + sig_3^2 ...)