我有一个形状为(Height, Width)
的NumPy数组。现在我想计算这个数组中存在的所有元素的值。该值是元素位置[x,y]
的函数。
假设我想将所有元素的值分配为(x**2+y**2)/2
。我想在不使用for
循环的情况下执行此操作。有没有办法做到这一点?
答案 0 :(得分:2)
必须是这样的:
numpy.fromfunction(lambda i, j: (i**2+j**2)/2, (3, 3), dtype=int)
更多信息:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.fromfunction.html#numpy.fromfunction
答案 1 :(得分:1)
您还可以查看meshgrid
,mgrid
和/或indices
:
>>> H, W = 4,5
>>> x, y = np.indices([H, W])
>>> m
array([[ 0. , 0.5, 2. , 4.5, 8. ],
[ 0.5, 1. , 2.5, 5. , 8.5],
[ 2. , 2.5, 4. , 6.5, 10. ],
[ 4.5, 5. , 6.5, 9. , 12.5]])
这是有效的,因为x
和y
是具有相应x
和y
坐标的数组:
>>> x
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3]])
>>> y
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4]])
meshgrid
和mgrid
允许更精细的控制,例如
>>> x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 5), np.linspace(0, 10, 3))
>>> x
array([[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]])
>>> y
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 5., 5., 5., 5., 5.],
[ 10., 10., 10., 10., 10.]])