我无法找到Holt Winters指数平滑的季节性指标的正确计算。
我使用了NIST中的计算方法,并使用了adorio-research
中的数据z =[146, 96, 59, 133, 192, 127, 79, 186, 272, 155, 98, 219]
Results:
s= [ 1.3744 0.8627 0.5373 1.2257]
使用NIST方法的计算在Stackoverflow上为here。但是对于adorio-research,他们使用相同的值获得了不同的结果。
Results:
S= [ 1.4789 0.8985 0.5152 1.1074]
我是否使用不同的方法来计算错误或是用于计算初始季节指数的adorio研究代码?
答案 0 :(得分:0)
来自Holt-Winters的代码错误。您可以在下面的链接中查看使用R代码来计算Holt-Winters
http://www.wessa.net/rwasp_exponentialsmoothing.wasp#output
输入以下数据并在链接中设置season period at 4
,Type of Exponential Smoothing to Triple
,Type of seasonality to multiplicative
146
96
59
133
192
127
79
186
272
155
98
219
它会返回alpha,beta和gamma的参数
alpha 0.735716596454859
beta 0.0382359201508119
gamma 1
和结果
t Observed Fitted Residuals
5 192 170.088248700704 21.9117512992958
6 127 122.981857107346 4.01814289265398
7 79 75.9008222744013 3.09917772559865
8 186 172.139757560624 13.8602424393755
9 272 272.260398525039 -0.260398525038966
10 155 173.023900179977 -18.0239001799769
11 98 95.2888315311983 2.71116846880174
12 219 213.920670513984 5.07932948601567
将alpha,beta和gamma插入到python代码中,然后得到:
holtwinters(y, 0.735716596454859, 0.0382359201508119, 1,4)
[ 158.3686 113.11 73.8393 175.5253 262.0823 176.5653 112.4055
268.6787 401.3833 243.3259 150.7145 343.6221]
你可以看到它的错误。但R模型使用误差校正,因此也可以确定如何设置初始点。
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