(Un)使用Spray上的Scala案例类对Ember Data的命名根编组JSON

时间:2014-06-07 13:46:06

标签: scala ember-data spray spray-json json4s

我正在编写一个RESTful接口,我想为Jmber Data准备好JSON,并为其做好准备。 皱纹是Ember Data想要的实体名称和我尝试的两个库,sp1-json和json4s,似乎不容易这样做。

所需的Ember Data格式

{
  "coursePhoto": {
    "photoId": 1
  }
}

当前默认格式:

{"photoId":15}

这应该来自一个案例类:

case class CoursePhoto(photoId: Long)

我确实使用以下自定义代码运行它:

object PtolemyJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
  implicit object CoursePhotoFormat extends RootJsonFormat[CoursePhoto] {
  def write(cp: CoursePhoto) =
    JsObject("CoursePhoto" -> JsObject("photoId" -> JsNumber(cp.photoId)))  
  def read(value: JsValue) = value match {
    case coursePhotoJsObject: JsObject => {
      CoursePhoto(coursePhotoJsObject.getFields("CoursePhoto")(0).asJsObject
      .getFields("photos")(0).asInstanceOf[JsArray].elements(0)
      .asInstanceOf[JsNumber].value.toLong)
    }            
    case _ => deserializationError("CoursePhoto expected")
  }
}

对于所有asInstanceOf(0),该代码似乎非常脆弱和丑陋。

鉴于我在Spray中使用Scala编写什么是获得命名根JSON输出的好方法?我很高兴能与任何与Spray很好地集成的JSON库做到这一点,而且性能相当高。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

以下是否解决了您的问题?

scala> import spray.json._
import spray.json._

scala> import DefaultJsonProtocol._
import DefaultJsonProtocol._

scala> case class CoursePhoto(photoId: Long)
defined class CoursePhoto

scala> case class CoursePhotoEmber(coursePhoto: CoursePhoto)
defined class CoursePhotoEmber

scala> implicit val jsonFormatCoursePhoto = jsonFormat1(CoursePhoto)
jsonFormatCoursePhoto: spray.json.RootJsonFormat[CoursePhoto] = spray.json.ProductFormatsInstances$$anon$1@6f5d66b6

scala> implicit val jsonFormatCoursePhotoEmber = jsonFormat1(CoursePhotoEmber)
jsonFormatCoursePhotoEmber: spray.json.RootJsonFormat[CoursePhotoEmber] = spray.json.ProductFormatsInstances$$anon$1@401a0d22

scala> """{ "coursePhoto": { "photoId": 1 } }""".parseJson.convertTo[CoursePhotoEmber]
res0: CoursePhotoEmber = CoursePhotoEmber(CoursePhoto(1))

scala> res0.toJson
res1: spray.json.JsValue = {"coursePhoto":{"photoId":1}}

答案 1 :(得分:0)

这个问题让我想知道是否有可能以可重复使用的方式进行。我相信我已经找到了一种合理的方法来为多种类型做到这一点。

object PtolemyJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
  implicit val CoursePhotoFormat = new NamedRootFormat("CoursePhoto", jsonFormat1(CoursePhoto))
}
import PtolemyJsonProtocol._

class NamedRootFormat[T](rootName: String, delegate: RootJsonFormat[T]) extends RootJsonFormat[T] {
  def write(obj: T): JsValue = {
    JsObject((rootName, delegate.write(obj)))
  }
  def read(json: JsValue): T = json match {
    case parentObject: JsObject => {
      delegate.read(parentObject.getFields(rootName).head)
    }
    case _ => deserializationError("CoursePhoto expected")
  }
}