嘿伙计我使用函数'roots'有多个问题。
我必须找到'^ 1000 + 1'的零。 我做了Y =零(1,1000)然后手动将第1000个矩阵改为'1'。但是'root'功能不起作用!
另一个问题是我遇到矩阵乘法问题。问题是找到(s ^ 6 + 6 * s ^ 5 + 15 * s ^ 4 + 20 * s ^ 3 + 15 * s ^ 2 + 6 * s +1)*(s ^ 6 +)的零(根) 6s ^ 5 + 15 * s ^ 4 + 15 * s ^ 2 + 6 * s +1)所以我做了:
a = [1 6 15 20 15 6 1]
b = [1 6 15 0 15 6 1]
y = a.*b;
roots(y)
但是这给了我
-27.9355 + 0.0000i
-8.2158 + 0.0000i
0.1544 + 0.9880i
0.1544 - 0.9880i
-0.1217 + 0.0000i
-0.0358 + 0.0000i
我用wolfram计算原始方程式然后我将矩阵表示为:
p = [1 12 66 200 375 492 524 492 375 200 66 12 1]
roots(p)
这给了我:
-3.1629 + 2.5046i
-3.1629 - 2.5046i
0.3572 + 0.9340i
0.3572 - 0.9340i
-1.0051 + 0.0000i
-1.0025 + 0.0044i
-1.0025 - 0.0044i
-0.9975 + 0.0044i
-0.9975 - 0.0044i
-0.9949 + 0.0000i
-0.1943 + 0.1539i
-0.1943 - 0.1539i
我觉得第二种解决方案是正确的(这就是wolfram alpha给我的) 你会如何通过matlab人回答这两个问题?
答案 0 :(得分:2)
要乘以多项式,你卷积它们的系数:
>> roots(conv(a,b))
ans =
-3.1629 + 2.5046i
-3.1629 - 2.5046i
0.3572 + 0.9340i
0.3572 - 0.9340i
-1.0051
-1.0025 + 0.0044i
-1.0025 - 0.0044i
-0.9974 + 0.0044i
-0.9974 - 0.0044i
-0.9950
-0.1943 + 0.1539i
-0.1943 - 0.1539i
答案 1 :(得分:2)
<强> Q1 强>
使用roots
查找 s 1000 + 1的根源有点过分。该代码片段给出了解决方案(更正了第一个版本;可以使用De Moivre的公式推导出来):
n = 1000;
k = 0:n-1
u = (2*k + 1)*pi / n;
s = cos(u) + 1i*sin(u)
此外,这种方法是约。快10万倍。
<强> Q2 强>
将两个多项式相乘以找到其产品的根源有点过分。 :-)两个多项式的并集&#39;根集是产品多项式的根集:
s = [roots(a);roots(b)]
此外,这种方法更准确。
答案 2 :(得分:0)
1)描述s ^ 1000 + 1的向量也应以1结尾。
2)
a = [1 6 15 20 15 6 1]
b = [1 6 15 0 15 6 1]
y = a.*b;
这是DOT产品,多项式的乘法不会在元素方面相乘。
答案 3 :(得分:0)
你需要在系数向量中包含x ^ 0的系数,所以有1001个条目,第一个和最后一个是1
coeffs=zeros(1001,1);
coeffs([1,1001])=1;
roots(coeffs)
要乘以多项式的系数,需要使用卷积:
roots(conv(a,b))