使用OpenCV检测箭头形状

Question

我目前正在尝试使用OpenCV检测箭头及其方向。 我已经完成了轮廓检测过程，但是我的问题在于形状匹配方面。

我尝试在OpenCV中使用matchShapes函数，但我的结果似乎非常糟糕。 我使用一个简单的模板图像和一个处理过的图像（通常是一张照片，但测试我使用了一个简单的图像）

模板图片：

已处理的图片：

使用这两个，matchShapes告诉我左边的方块看起来更像是图像上箭头的模板。 我不知道这是从哪里来的。

matchShapes是否适合此用途？有人告诉我使用SIFT算法，但这样一个简单的形状是不是有点矫枉过正？

谢谢，

Answer 1

我会尝试使用Image moment找到形状。为此，您必须找到图像区域的不同属性。最好的是想要将图像二值化。 首先，我告诉你一些技巧来描述他们不必对形象时刻做些什么的形状。

首先会有形状的周长/周长。计算所需的周长，以总计形状的所有轮廓元素的长度。接下来可以计算形状的面积，您可以计算像素或像in this post那样计算鞋带距离。通过周长和面积，可以计算物体/形状的circularity。更详细的是，您可以创建它的边界框和凸包。最后不是但并非最不重要的是形状具有重心。这是一些属性，你可以建立自己的特征向量，但你必须有点创意。或者你可以使用图像时刻。

我不确定OpenCV中是否存在Image时刻，最好和最强大的时刻是胡子时刻。我在stackoverflow中找到了一些explenation：Meaning of the seven Hu invariant moments function from OpenCV。胡时刻对旋转，翻译和规模都很强大。非常适合您的问题。

Answer 2

最后，我使用SURF算法，因为我想找到更复杂的对象;）