使用OpenCV进行形状检测

Question

我正在研究OMR引擎。扫描的页面是4个角（我裁剪左上角并附加）。我用红线勾勒出轮廓。因此，我需要检测扫描页面的角（标有红色轮廓的形状）以检测OMR的区域。我想用OpenCV / JavaCV来做，但我是OpenCV的新手。我找到了像轮廓检测和近似，线检测与Hought变换的解决方案，但我不太了解如何申请解决我的问题。请帮忙。线的粗细约为19px，长度约为250像素;

Answer 1

有很多方法可以解决这个问题。我认为你所寻找的东西类似于template matching，因为你知道你在每张图片中寻找什么。 OpenCV具有标准template matching的实现。

这会给你一个不错的开始，但是，它可能不够强大，无法处理各种扫描文档。您可能希望对最先进的对象识别算法进行一些research。这些往往是高度专有的，所以如果很难找到关于这个主题的大量详细信息，请不要感到惊讶。

Answer 2

如果您的图像是以常规方式拍摄的，即所有相同尺寸或​​特定距离，我认为以下步骤会有所帮助：

1. 指定您的投资回报率（图片左上角的感兴趣区域）
2. 消除噪音（您可以使用特定SE尺寸的侵蚀）
3. 对图像进行侵蚀以消除细线
4. 使用Line Hough Transform
5. 找到行的交集

之后你就有了你的形状。