Question

我想在条件语句下逐行扩展矩阵而不初始化矩阵。在C ++中，我只使用std::vector和push_back方法而不在C ++中初始化向量的大小。但是，我想在Matlab中做同样的场景。这是我的伪代码

for i = 1:lengt(data)
    if ( condition )
        K = [data(1) data(2) i]
end

K

Answer 1

让我们假设一些工作代码类似于您的伪代码。

%// Original code
for i = 1:10
    if rand(1)>0.5
        data1 = rand(2,1)
        K = [data1(1) data1(2) i]
    end
end

“无需初始化/预分配即推送数据”的更改：

为了在每次迭代时保存数据，我们继续沿着所选维度“堆叠”数据。这可以被认为是推动数据。对于2D情况，使用“行向量推送”或“列向量推送”。对于这种情况，我们假设一个以前的案例。
我们不使用原始迭代器索引到K，但是使用自定义迭代器，仅在满足condition时递增。

以下代码必须明确。

%// Modified code
count = 1; %// Custom iterator; initialize it for the iteration when condition would be satisfied for the first time
for i = 1:10
    if rand(1)>0.5
        data1 = rand(2,1)
        K(count,:) = [data1(1) data1(2) i] %// Row indexing to save data at each iteration
        count = count +1; %// We need to manually increment our custom iterator
    end
end

Answer 2

如果我们从上面假设数据是Nx2矩阵，并且您只想保存满足某些条件的行，那么您几乎拥有正确的代码来更新您的 K 矩阵，无需将其初始化为某个大小：

K = [];  % initialize to an empty matrix

for i=1:size(data,1)   % iterate over the rows of data
    if (condition)
        % condition is satisfied so update K
        K = [K ; data(i,:) i];
    end
end

K % contains all rows of data and the row number (i) that satisfied condition

请注意，要从行中获取所有元素，我们使用冒号来表示从 i 行获取所有列元素。

在matlab中扩展矩阵？

2 个答案: