假设我有一个包含3列c1
,c2
和c3
的矩阵A.
1 2 9
3 0 7
3 1 4
我想要一个新的维度矩阵(3x3n),其中第一列为c1
,第二列为c1^2
,n列为c1^n
,n + 1列为c2
,n + 2列为c2^2
,依此类推。在MATLAB中有快速的方法吗?
答案 0 :(得分:3)
结合PERMUTE,BSXFUN和RESHAPE,您可以非常轻松地执行此操作,使其适用于任何大小的A
。为了清楚起见,我已将指令分开,如果需要,可以将它们组合成一行。
n = 2;
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4];
[r,c] = size(A);
%# reshape A into a r-by-1-by-c array
A = permute(A,[1 3 2]);
%# create a r-by-n-by-c array with the powers
A = bsxfun(@power,A,1:n);
%# reshape such that we get a r-by-n*c array
A = reshape(A,r,[])
A =
1 1 2 4 9 81
3 9 0 0 7 49
3 9 1 1 4 16
答案 1 :(得分:1)
尝试以下操作(现在无法访问Matlab),它应该可以正常工作
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4]; B = []; for i=1:n B = [B A.^i]; end B = [B(:,1:3:end) B(:,2:3:end) B(:,3:3:end)];
更节省内存的例程:
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4]; B = zeros(3,3*n); for i=1:n B(3*(i-1)+1:3*(i-1)+3,:) = A.^i; end B = [B(:,1:3:end) B(:,2:3:end) B(:,3:3:end)];
答案 2 :(得分:0)
这是一个解决方案:
n = 4;
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4];
Soln = [repmat(A(:, 1), 1, n).^(repmat(1:n, 3, 1)), ...
repmat(A(:, 2), 1, n).^(repmat(1:n, 3, 1)), ...
repmat(A(:, 3), 1, n).^(repmat(1:n, 3, 1))];