用分散的点创建一个循环

Question

我知道这听起来微不足道，但我的头脑却拒绝为此提供算法。

我有一堆分散在二维平面上的点，并希望将它们存储在一个列表中，以便它们创建一个环。这些点不属于循环。

从列表中的第一个点开始（此图中为红色），然后根据距离依次添加其余点。

由于我无法回答我的问题，我将在此处发布可能的答案。

这是一种似乎可以完成这项工作的方法。 V.pos保持节点的位置，而distance（）只是返回两点之间的欧几里德距离的函数。更快的方法也会在将next_node附加到环之后删除它，这样您就不必通过已经连接的点

ring = [nodes[0]] while len(ring) < len(nodes): minl=99999 for i in range(len(nodes)): dist = distance(V.pos[ring[-1]],V.pos[nodes[i]]) if dist<minl and nodes[i] not in ring: minl = dist next_node = nodes[i] ring.append(next_node)

Answer 1

如果您的点云已经像您的示例一样呈环状，那么这个想法会给出好的结果：

• 确定中心点;这可以是所有点的重心或边界框的中心。
• 以参考中心
表示径向坐标（半径，角度）中的所有点
• 按角度排序

当然，这会产生随机云的锯齿状星星，但目前尚不清楚，究竟是什么？＆＃34; ring＆＃34;是。您可以将其用作初稿并开始交换节点，如果这样可以缩短总距离。也许这个简单的代码只需要在图形的所有节点上实现最小距离。

Anayway，这里是：

import math

points = [(0, 4), (2, 2), ...]     # original points in Cartesian coords    
radial = []                        # list of tuples(index, angle)

# find centre point (centre of gravity)
x0, y0 = 0, 0
for x, y in points:
    x0 += x
    y0 += y

x0 = 1.0 * x0 / len(points)
y0 = 1.0 * y0 / len(points)

# calculate angles
for i, p in enumerate(points):
    x, y = p
    phi = math.atan2(y - y0, x - x0)

    radial += [(i, phi)]

# sort by angle
def rsort(a, b):
    """Sorting criterion for angles"""
    return cmp(a[1], b[1])

radial.sort(rsort)

# extract indices
ring = [a[0] for a in radial]