Question

我正在编写一个程序来查找两个向量之间的余弦相似度。对于小文本文件，它工作正常，但对于大数据，它会给出错误。我已经经历了很多广播的例子，但无法解决实际问题。（在第p = x * y行获得错误）

x = numpy.dot(u, u.T)
y = numpy.dot(v, v.T)
p = x * y
value = numpy.dot(u, v.T) / p

p=(x*y)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (224,224) (180,180)

Answer 1

您的变量 x 和变量 y 具有不同的“尺寸”。您应该尝试确保它们具有相似的“尺寸”，即224,224和224,224或180,180和180,180。

即使是numpy“乘法”，不可能有多个具有不同“维度”的两个 numpy数组。

例如

x = np.linspace(1,10,num=224)
y = np.linspace(1,10,num=180)
p = x*y

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
    p = x*y
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (224,) (180,)

但是

 x = np.linspace(1,10,num=224)
 y = np.linspace(1,10,num=224)
 p = x*y

将起作用

Answer 2

如果x和y的形状不同，那么您将收到此类错误。它们都必须是相同的形状。请阅读this numpy广播规则

ValueError：操作数无法与形状一起广播（224,224）（180,180）

2 个答案: