Question

我无法获得elki dbscan返回的每个群集中的点数。

ArrayList<Clustering<?>> cs = ResultUtil.filterResults(result,
                Clustering.class);
        for (Clustering<?> c : cs) {
            int i = 0;
            System.out.println("clusters: " + c.getAllClusters().size());
            for (de.lmu.ifi.dbs.elki.data.Cluster<?> cluster : c
                    .getAllClusters()) {
                System.out.println("\nclusters : " + cluster.getNameAutomatic()
                        + " , IsNoise:" + cluster.isNoise() + ", Size:"
                        + cluster.size());

输出是：

clusters: 4

clusters : Cluster , IsNoise:false, Size:240

clusters : Cluster , IsNoise:false, Size:374

clusters : Cluster , IsNoise:false, Size:4901

clusters : Noise , IsNoise:true, Size:211

我已经完成了这个Running DBSCAN in ELKI！我仍然无法到处看到群集中的点数。我想将它存储在一个数组中。 elki存储的集群结构是什么？我被困了!!

Answer 1

使用cluster.getDBIDs()获取群集成员。

要获取原始数据，请从您分析的原始Relation中检索对象。

for (DBIDIter iter = cluster.getIDs().iter(); iter.valid(); iter.advance()) {
    DoubleVector obj = relation.get(iter);

请注意，ELKI允许对数据进行抽象分析 - 例如当使用距离矩阵时。在这种情况下，您可能没有DoubleVector关系，只有对象ID。这就是群集不包含向量的原因。它们由DBIDs集合组成，在某些情况下还包含集群模型，如质心向量。

ELKI DBSCAN RESULT结构

1 个答案: