有一种能够重视某些输入的NN吗？
我有一个问题（由2个不同的NN解决）：
情况1） 输入：1 0 1 0 1 0 1：目标：23
情况2） 输入：1 0 1 0 1 0 1：目标：29
我可以使用相同的NN作为两个输入，使用SITUATION作为单个NN的另一个INPUT吗？
这种方法的一个问题是我有50种不同的情况。
任何有好主意的人？
安德烈
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我认为你最好的选择是添加另外50个输入神经元并点亮其中一个，表明你的情况。 为了使它更小，你可以只使用6个输入神经元并用二进制代码点亮它们（情况13 = 101100作为输入神经元的输入）
其他解决方案是针对每种情况训练神经网络并保存其权重+偏差。然后，为了解决问题，您将首先应用与您想要的情况相对应的权重+偏差，然后计算输出。
我能想到的最后一个选项是创建50个不同的神经网络并使用你需要的神经网络。
我认为在二进制中增加6个神经元的解决方案是最好的方法。 您最多可以有64种不同的情况。添加第7个神经元可以将你的情境数量扩展到124，并且每个下一个神经元都会加倍