我试图在Go中实现一个工作池。 go-wiki(以及Channels部分中的Effective Go)提供了边界资源使用的优秀示例。只需创建一个具有与工作池一样大的缓冲区的通道。然后用工作人员填写该频道,并在他们完成后将其发回频道。从通道块接收,直到工作人员可用。所以频道和循环是整个实现 - 非常酷!
或者,可以阻止发送到频道,但同样的想法。
我的问题是在工作池运行时改变它的大小。我不相信有一种方法可以改变频道的大小。我有一些想法,但大多数看起来都太复杂了。 This page实际上使用通道和空结构实现信号量的方式大致相同,但它有同样的问题(这些事情一直在谷歌搜索" golang信号量"。
答案 0 :(得分:19)
我会反过来这样做。我没有产生许多goroutine(仍然需要相当大的内存)并使用通道来阻止它们,而是将工作者建模为goroutines并使用通道来分配工作。像这样:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type Task string
func worker(tasks <-chan Task, quit <-chan bool, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for {
select {
case task, ok := <-tasks:
if !ok {
return
}
fmt.Println("processing task", task)
case <-quit:
return
}
}
}
func main() {
tasks := make(chan Task, 128)
quit := make(chan bool)
var wg sync.WaitGroup
// spawn 5 workers
for i := 0; i < 5; i++ {
wg.Add(1)
go worker(tasks, quit, &wg)
}
// distribute some tasks
tasks <- Task("foo")
tasks <- Task("bar")
// remove two workers
quit <- true
quit <- true
// add three more workers
for i := 0; i < 3; i++ {
wg.Add(1)
go worker(tasks, quit, &wg)
}
// distribute more tasks
for i := 0; i < 20; i++ {
tasks <- Task(fmt.Sprintf("additional_%d", i+1))
}
// end of tasks. the workers should quit afterwards
close(tasks)
// use "close(quit)", if you do not want to wait for the remaining tasks
// wait for all workers to shut down properly
wg.Wait()
}
使用一些方便的方法创建单独的WorkerPool类型可能是个好主意。此外,使用包含type Task string
通道的结构代替done
,通常用于表示任务已成功执行。
修改:我已经玩了很多,并想出了以下内容:http://play.golang.org/p/VlEirPRk8V。它基本上是相同的例子,具有更好的API。
答案 1 :(得分:2)
一个简单的改变,可以想到有一个控制信号量有多大的通道。 相关部分是select语句。如果队列中有更多工作,则使用当前信号量处理它。如果有更改信号量大小的请求,请更改它并继续使用新信号量处理req队列。请注意,旧的将被垃圾收集。
package main
import "time"
import "fmt"
type Request struct{ num int }
var quit chan struct{} = make(chan struct{})
func Serve(queue chan *Request, resize chan int, semsize int) {
for {
sem := make(chan struct{}, semsize)
var req *Request
select {
case semsize = <-resize:
{
sem = make(chan struct{}, semsize)
fmt.Println("changing semaphore size to ", semsize)
}
case req = <-queue:
{
sem <- struct{}{} // Block until there's capacity to process a request.
go handle(req, sem) // Don't wait for handle to finish.
}
case <-quit:
return
}
}
}
func process(r *Request) {
fmt.Println("Handled Request", r.num)
}
func handle(r *Request, sem chan struct{}) {
process(r) // May take a long time & use a lot of memory or CPU
<-sem // Done; enable next request to run.
}
func main() {
workq := make(chan *Request, 1)
ctrlq := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 20; i += 1 {
<-time.After(100 * time.Millisecond)
workq <- &Request{i}
}
<-time.After(500 * time.Millisecond)
quit <- struct{}{}
}()
go func() {
<-time.After(500 * time.Millisecond)
ctrlq <- 10
}()
Serve(workq, ctrlq, 1)
}