我正在构建一个使用＆＃34;工作池＆＃34;的Golang应用程序。 goroutines，最初我开始创建一些工作池。我想知道多核处理器中的最佳工作数是多少，例如在具有4个内核的CPU中？我目前正在使用以下方法：
list完整的实施在
之下job.NewWorkerPool（maxWorkers） 和 module.Dispatcher.Run（jobQueue）
我使用工作池的用例：我有一个接受请求并调用多个外部API并将其结果聚合到一个响应中的服务。每次通话都可以独立完成，因为结果的顺序并不重要。我将调用分派给工作池，每个调用都以异步方式在一个可用的goroutine中完成。我的请求＆＃34;一旦完成工作线程，线程就会在获取和聚合结果时继续监听返回通道。完成所有操作后，最终的聚合结果将作为响应返回。由于每个外部API调用可能呈现可变响应时间，因此某些调用可以比其他调用更早完成。根据我的理解，以并行方式进行操作在性能方面会更好，就好像以同步方式一样接一个地调用每个外部API
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示例代码中的注释表明您可能会混淆GOMAXPROCS和工作池的两个概念。这两个概念在Go中完全不同。
GOMAXPROCS设置Go运行时将使用的最大CPU线程数。默认为系统上找到的CPU核心数，几乎不应更改。我唯一能想到改变这种情况的方法是，如果你想明确限制Go程序因某些原因使用少于可用的CPU，那么你可以将它设置为1，例如，即使在4上运行核心CPU。这在极少数情况下应该是重要的。
TL; DR; 永远不要手动设置runtime.GOMAXPROCS。
Go中的工作池是一组goroutine，它们在到达时处理作业。 Go中有不同的处理工作池的方法。
您应该使用多少工人？没有客观的答案。可能唯一的方法就是对各种配置进行基准测试，直到找到符合要求的配置为止。
作为一个简单的例子，假设您的工作池正在执行非常耗费CPU的事情。在这种情况下，您可能需要每个CPU一个工作程序。
作为一个更可能的例子，让我们说你的员工正在做更多的I / O限制 - 例如阅读HTTP请求或通过SMTP发送电子邮件。在这种情况下，您可以合理地处理每个CPU数十甚至数千名工作人员。
然后还有你是否应该使用工作池的问题。 Go中的大多数问题根本不需要工作池。我曾经参与过几十个生产Go程序，从来没有在其中任何一个中使用过工作池。我也写了很多次一次性使用Go工具，并且只用了一次工作池。
最后，GOMAXPROCS和工作池相关的唯一方式与goroutines与GOMAXPROCS的关联方式相同。来自the docs：
GOMAXPROCS变量限制了可以同时执行用户级Go代码的操作系统线程数。代表Go代码在系统调用中可以阻塞的线程数没有限制;那些不计入GOMAXPROCS限制。该软件包的GOMAXPROCS函数可以查询和更改限制。
从这个简单的描述中，很容易看出可能会有更多（可能是数十万......或更多）goroutines比GOMAXPROCS - GOMAXPROCS仅限制如何许多＆＃34;操作系统线程可以同时执行用户级Go代码＆＃34; - 目前没有执行用户级Go代码的goroutines不计数。在I / O绑定的goroutine（例如等待网络响应的那些）中，不执行代码。因此，理论上最大数量的goroutine仅受系统可用内存的限制。