Question

以下行返回一对坐标

coordinates = random.random()*640.0, random.random()*480.0

如何获得一对特定坐标，例如（100.0,100.0），概率为0.03。坐标是在循环中生成的，每次运行时循环次数不同，但循环的最大值为1000.

我不确定它是什么。谷歌表示它是加权随机的。但是所有示例都包含概率列表，我只有一个具有给定概率的特定值。

编辑：对不起伙计们，这是统一的采样，它是浮动的。

Answer 1

我会分两步解决问题：

步骤1）使（100,100）在3％的时间内上升 - 将随机值从0滚动到1.如果该值小于0.03则返回（100,100），否则继续执行步骤2。

步骤2）处理另一个97％的案例。在您希望的方式之间返回任意值之间的随机坐标。它不是很清楚你想要在这里发生什么 - 基于你的例子，我猜你想要在（0,0）和（640,480）之间选择一个均匀分布的值。

在步骤2中获得（100,100）的可能性非常小。如果获得（100,100）的概率非常重要，那么它是非常重要的3％并且不会略高于3％，然后在步骤2中检查（100,100）并在偶然得到它时重新滚动。如果您正在生成浮动坐标，那么您可以省略此检查，这是非常不可能的。

如果你的坐标只是整数，那么偶然得到（100,100）仍然不太可能，但它仍然可能发生。请参阅pjs的回答

Answer 2

在下文中，我假设你希望97％的概率均匀分布在不是（100,100）的640*480 - 1整数坐标上。

我的提议与Pete相似，但具有确切的概率（由Fraction确定）设置，以便在第二阶段指定的坐标（100,100）不是特殊情况。首先，让我们弄清楚所需的确切概率：

>>> from fractions import Fraction
>>> p = Fraction(97, 100) / (640 * 480 - 1)
>>> p
Fraction(1, 316700)
>>> remainder = 1 - (640 * 480 * p)
>>> remainder
Fraction(95, 3167)

我们有97/100的概率分布在非指定坐标上，因此每个坐标应以概率1 / 316700出现。我们也把这么大的概率放在指定的坐标上。在这种情况下，（100,100）处的剩余概率计算为remainder。然后算法变为：

if random.random() <= remainder:
   coordinates = 100, 100
else:
   coordinates = random.randint(0, 639), random.randint(0, 479)

如果除了（100,100）的概率峰值之外，你真的想让结果连续，那么Pete的回答是正确的方法。

Answer 3

一种方法是生成一个包含0.03 * N个条目（100,100）和0.97 * N个随机条目的列表，然后随机重新排序该列表...但对于大N，@ PeteBaughman的答案是可能更好......

加权随机一个值

3 个答案: