Question

假设我有一个大的二维数组，其范围为[0,1]，其中0表示“不可能”，1表示“极有可能”。

如何根据上述概率在此数组中选择一组随机点？

Answer 1

查看问题的一种方法是忽略（暂时）您正在处理2D网格的事实。你拥有的是一组加权项目。从这样一组中随机选择的标准方法是：

加权，称为总和s
选择统一随机值0 <= u < s
遍历这些项目，保持已检查项目的权重总计t
只要t >= u，请选择您当前正在查看的项目（您刚刚添加其权重的项目）。

通过添加以下步骤，可以修改此选项以进行多项选择而无需替换：

每次选择后，从s中扣除所选项目的权重（如果您的权重是浮点数且稳定性是个问题，您可能更愿意从头开始重新计算，至少偶尔重新计算）。
从2开始重复，但在步骤3中跳过之前选择过的项目。

如果将权重相加是不可行的或不可取的（如果您的阵列特别大，则可能是这样），还有其他选择。第一个想到的是拒绝抽样，这是一个相当广泛的话题，所以我只会将你推荐给谷歌和维基百科，因为他们的报道非常好。

编辑：忘了回到你有一个2D阵列的事实。通过预先计算（MIPMAP风格）地图中区域层次结构的权重总和，您可以显着加快速度，因此您可以快速跳到实际选定权重的位置。

Answer 2

代码：

  count = 0
  maxPointsInSet = 100
  foreach(point in array){
      if(randomWithChacnce(point.value))) {
         addToSet(point)
         count++
      }
      if(count == maxPointsInSet)
         break;
  }

  function randomWithChacnce(int num){
    random = a randomized number between 0 to 1 // or random from 1 to 100 num*100
    if(num >= random)
     return true;
    return false
  }

如果您需要任何特定语言，请问我

加权随机地图

2 个答案: