Question

我最近被分配了一个学校项目来对实时视频源进行一些过滤。想法是只显示当前在摄像机视图中的最大对象，我计划通过使用边界框来执行此操作（删除除最大对象之外的所有对象）。

但是我对C ++和C ++的编码经验非常有限。 opencv，所以我基本上只是从网上挑选代码，我可以（并尝试）编辑它以符合我的目的。

目前我尝试将边界框教程代码组合在一起：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/bounding_rects_circles/bounding_rects_circles.html

这个代码就在这里（灰度显示从相机中捕获的每一帧）没有任何成功（可能因为它太可怕了）。

#include <stdlib.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

void thresh_callback(int, void* );

int main(int argc, char** argv)
{
    VideoCapture cap(0); // open the default camera
    if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded
        return -1;

    Mat edges;
    namedWindow("edges",1);
     cout << "Hello Application\n" << endl;
    for(;;)
    {
        Mat frame, GBlur;
        cap >> frame; // get a new frame from camera
        cvtColor(frame, edges, COLOR_BGR2GRAY);
        GBlur : GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);
        Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
        imshow("edges", edges);
        if(waitKey(30) >= 0) break;
    }
   return(0);

如果你们有任何关于我应该怎么做的建议那么请告诉我们！我有种绝望的心情。

通过实时Feed绘制边界框

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