我正在尝试Apache Commons Math的BobyQA算法进行绑定非线性优化。
我知道最佳（使用matlab的信任范围反射算法找到它），我对以下内容感到困惑：
我将BobyQA的起点设置为最佳，并且它评估的第一个点不是我指定的起点，而是改变了次优的起点（它改变了第一个参数）。 而且，它没有找到最小值。
示例（最佳的最小二乘 - 起点）：
lsq（最佳）= 5.526374615719567E9 [1.0141E-7,81.15,119.03， 32.0,0.365652,4.317,8.5167,17.3,16.470001,100.13,11.242,29.042,18.871,29.92,36.147,87.826,21.287]
然后我用该起点运行BobyQA，并在第一次迭代中修改第一个参数（从1.0141E-7到0.026117）：
lsq（1）= 1.7374657025186486E19 for [0.02611793333333286,81.15， 119.03,32.0,0.36652,4.317,8.5167,17.3,16.496117933333334,100.13,11.223249066666666,29.042,18.871,29.92,36.147,87.826,21.287]
最后它达到了次优解决方案：
lsq（274）= 5.526621213826441E9 [1.0115737485704292E-7， 81.14883064785045，119.02964714352679，32.00103316109643，0.36615877961432247，4.317235538618653，8.516900515414736，17.293306813210172，16.496079045753113，100.12980568809833，11.22341107874299，29.042103684597272，18.870381140825014，29.919895452015545，36.14745517499619，87.82657624240575，21.288471755903668]
其中5.5266E9大于5.5263E9。
我做错了什么？
谢谢，
伊戈尔