我正在开发一个C ++程序,我们必须以一种方式遍历顶点和加权边的图形,我们从用户指定的顶点开始,然后在经过一定的所需距离后在同一顶点结束。 我不知道如何用代码实现这个,但到目前为止我已经这样做了:
void DijkstrasShortestPath()
{
while (vertices.size() != 0)
{
Vertex* u = extract_min(vertices);
vector<Vertex*>* adjVertex = AdjVertices(u);
const int size = adjVertex->size();
for (int i=0; i<size; ++i)
{
Vertex* v = adjVertex->at(i);
int distance = travel_dist(u, v) +
u->distFromStart;
if (distance < v->distFromStart)
{
v->distFromStart = distance;
v->previous = u;
}
}
delete adjVertex;
}
}
Vertex* extract_min(vector<Vertex*>& vertices)
{
int size = vertices.size();
if (size == 0) {
return NULL;
}
int minimum = 0;
Vertex* min = vertices.at(0);
int i = 0;
for( i=1; i<size; ++i)
{
Vertex* temp = vertices.at(i);
if( temp->distFromStart < min->distFromStart) {
min = temp;
minimum = i;
}
}
vertices.erase(vertices.begin() + minimum);
return min;
}
vector <Vertex*>* AdjVertices(Vertex* vert)
{
vector<Vertex*>* adjVertex = new vector <Vertex*> ();
const int size = edges.size();
for(int i=0; i<size; ++i)
{
Edge* edge = edges.at(i);
Vertex* adjacent = NULL;
if (edge->intersection1 == vert)
{
adjacent = edge->intersection2;
}
else if (edge->intersection2 == vert)
{
adjacent = edge->intersection1;
}
if (adjacent && vertices_check(vertices, adjacent))
{
adjVertex->push_back(adjacent);
}
}
return adjVertex;
}
int travel_dist(Vertex* u, Vertex* v)
{
const int size = edges.size();
for(int i=0; i<size; ++i)
{
Edge* edge = edges.at(i);
if (edge->street_connection(u, v))
{
return edge->distance;
}
}
return -1;
}
bool vertices_check(vector<Vertex*>& vertices, Vertex* vert)
{
const int size = vertices.size();
for(int i=0; i<size; ++i)
{
if (vert == vertices.at(i))
{
return true;
}
}
return false;
}
这实际上是Dijkstra的最短路径算法,这不是我想要的。我正在尝试做的是让程序计算一个距离在用户指定距离的1个单位内并在同一个顶点开始和结束的路线。 有什么方法可以通过改变我的方式来做到这一点吗?
这是否需要广度优先搜索或深度优先搜索而不是Dijkstra算法?
答案 0 :(得分:1)
Dijkstra算法只存储从起始节点到任何其他节点的最短路径。您想要的是跟踪通往节点的所有路径。如果你有这些,你可以检查每次找到一个到节点的新路径,如果有一个路径已经找到,之前的长度加上新路径的长度在用户指定距离的一个单位内。如果你然后向前走一条路,而另一条向后走,你就有了回路。
答案 1 :(得分:0)
一种可能的方法。
您可以使用有界best-first search
。
创建一个结构P
,它存储形成潜在循环的节点列表,以及到目前为止创建的循环的长度。
通过为S
链接到的每个节点创建单独的P结构,在指定的顶点S
播种搜索。将这些P结构添加到优先级队列中,该队列按P结构描述的路径长度排序。
考虑这些节点中的每一个依次从优先级队列中移除它们的P结构,复制它们的P结构,并附加它们链接到的节点。如果要添加的节点已经存在于P结构中而不是S
,则丢弃该结构并且不再考虑该路由。同样,如果任何路径超过指定的成本C
,则丢弃该路径,不再考虑它。如果路径尚未被丢弃,请将其关联的P结构添加到优先级队列。
如果S
确实出现在P结构中两次并且P结构描述的路径长度在允许的范围内,则成功退出。如果没有,继续搜索,直到priortiy-queue为空。
您可以使用admissible heuristic来估算从给定节点到S
的距离,并将其添加到正在进行的路径的既定成本,并使用sum作为优先级队列的排序键。这种启发式是A* algorithm的核心,这可能是你感兴趣的。