我尝试使用直方图比较进行图像比较。但是，它似乎并没有给我带来好的结果。供您参考：
- 应用程序：目视检查特定对象上的任何缺陷。
- 测试图像（静态）：通过固定摄像头拍摄，可能会产生不同的对比度＆amp;亮度。
- 条件：检查缺陷但不是闪电问题。
据我所知，直方图比较是相当对比的。亮度敏感。此外，我已经完成了SURF等特征检测和非常浅的方式。 SURF相当稳健，但它不会返回定性数据，例如两个图像之间的相似性百分比。我需要一个阈值才能知道＆＃34;不匹配＆＃34;是对比＆amp;亮度问题或是真正的缺陷。
有任何建议或示例吗？ 我可以继续坚持直方图比较吗？也许执行直方图均衡会有帮助吗？
答案 0 :(得分：2)
这取决于您要检测的缺陷类型。在这里，您的缺陷似乎不能通过几何特征来描述，而是通过一些亮度（亮度？颜色？）变化来描述。
正如您所猜测的，第一步是摆脱自然强度变化。 您可以通过被测图像的histogram matching到参考图像而不是直方图均衡来实现。用于此任务的更强大的算法称为Midway equalization。
完成此操作后，您可能需要将（即，叠加）您正在测试的图像注册到参考图像。有很多算法，最终它将取决于你的图像。
最后，您要检测更改。 直方图不匹配可以是用于此的一些度量，但在我看来，它是一些非常粗略的工具。 如果您需要更精确的图像差异，然后进行适当的过滤可能会有用，但这在很大程度上取决于您的图像和应用程序环境。