想想我有一百万张用移动相机拍摄的书籍图片。纸上也没有图像,所有图像都是黑白的。大多数论文都是文字。
现在我通过相机拍摄纸张图像,我想将此图像与最后一百万相机进行比较以找到最相似的图像。
哪种类似的检查算法最适合我的选择?
我不想因为结果不好而使用OCR进行相似性检查!
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在我看来,你可以做一些预处理来增加文本边缘的对比度。然后你可以去找一些feature2D算法并使用更高的阈值,比如98%。图像应该二值化。您可以尝试使用LATCH或BRISK或任何其他二进制描述符。也许使用金字塔。
如果您要分享示例图像,我想我将能够进一步描述这些方法。