作为期末考试修订的一部分，我有以下问题：
For each of the following problems give the worst-case running time in
Big-O notation.
(i) Adding n numbers
(ii) Finding the minimum of n numbers in an unordered array
(iii) Finding an item in a binary heap
(iv) Sorting an unordered list of items using merge sort
(v) Finding the median (The value of a numerical set that equally divides
the number of values that are larger and smaller) of an array of sorted
items
我目前的想法是否正确？
(i) This would be O(n) because you are adding n numbers.
(ii) This again would be O(n). You have to check every element in this list.
(iii) Not 100% sure here, but i assume it would be worst case O(n log n) as most things are with binary heaps.
(iv) This would be O(n log n)
(v) Again i am not sure on this, maybe O(log n) since the array is sorted so you only need to search half the values, essentially a binary chop.
如果我的任何答案都不正确，有人会指出我正确的方向。
谢谢， 克里斯。
答案 0 :(得分：1)
（v）求中位数（等分的数值集的值） 排序数组的值越大越小 项目
（v）我不确定这个，也许是O（log n），因为数组已经排序，所以你只需要搜索一半的值，基本上是二进制的。
这个是O（1）。您感兴趣的是排序数组中间的项目（对于N奇数），或两个“最接近”到中间的平均值（对于N偶数）。
由于数据是有序的，您可以简单地检查结果所需的一个或两个元素。
答案 1 :(得分：1)
（iii）在二进制堆中查找项目
（iii）这里不是100％肯定，但我认为最糟糕的情况是O（n log n）因为大多数事情都是二进制堆。
这实际上是O（N），因为它可以通过遍历构建堆的二叉树来解决。