我正在使用非常大型无向图（来自电信公司的社交网络）。
我在此图表上应用了聚类算法，以找到最相关的社区。问题是算法非常慢，我需要用较小的图来测试它以调整一些参数。
最近，我想到了从这张大图中获取样本的想法。此示例必须代表原始图表。
是否有人知道获取该样本的最佳算法？什么应该是样本的最小尺寸（is it 15%?）？
我已经阅读了一些关于大型有向图（使用多维随机游走进行估算和采样图以及从大图进行采样）的采样的文章，并且似乎没有任何文章关于无向图。
如果您需要更多信息，请告诉我。
非常感谢，
DC
答案 0 :(得分：1)
您可以将无向图视为有向图，以便进行采样。假定允许循环，有向图的任何采样策略都应该有效。您只需要对节点和边进行采样，因此任何成为样本一部分的边都可以接受两个方向的边。