Question

我想在n个数字中随机选择一个整数，其中n很小（比如5）。为此，我使用的是std::uniform_int_distribution。

分布的确切细节并不重要，但我希望结果是随机的并使用范围内的所有整数。随机选择将比范围的长度（大小）多进行。我希望选择快速完成并随机。

但是，无论我运行多少次，我都会收到相同的输出。为了获得不同的输出，我让一些时间过去然后再次尝试：结果仍然相同（可能这段代码不受时间影响）。

预计每次使用uniform_int_distribution时我都会获得相同的输出吗？

由于uniform_int_distribution特别不是我需要的（我只需要随机数），我尝试使用我的pseudosite中的RandomUniform。虽然我得到的结果与std::uniform_int_distribution产生的结果不同，但当我再次运行它时，它每次产生相同的数字。当然，我使用了相同的主。

_{我没有发布RandomUniform，为了不让帖子更大。}

Answer 1

尝试播种随机引擎。时间是个不错的选择。您可以阅读this以了解其他播种方式。

std::default_random_engine generator( (unsigned int)time(0) );

或者你可以使用试图产生非确定性随机数的std::random_device

std::default_random_engine generator( std::random_device{}() );

std :: random_device是一个均匀分布的整数随机数   生成非确定性随机数的生成器。

注意，std :: random_device可以用a来实现   伪随机数引擎，如果是非确定性源（例如，   硬件设备）不适用于实现。

它绑定到硬件随机生成器设备或生成伪随机数。种子很有用。

Answer 2

您没有为default_random_engine播种，所以它使用默认的常量种子。

Answer 3

正如其他人所说，你的主要问题是你没有播种引擎。我想我会解决别的问题，因为你注意到速度和质量对你很重要。

与其他引擎不同，default_random_engine不做任何保证。如果您有任何合理的要求，请不要使用它。只有当你不知道自己在做什么并且它的应用并不重要时，它才会存在。从标准：

备注：此typedef命名的引擎类型的选择是实施德网络定义。 [注意：实现可以选择此类型基于性能，尺寸，质量或这些的任何组合因素，以便提供至少可接受的发动机行为相对休闲，不熟练和/或轻量级使用。因为不同实现可以选择不同的底层引擎类型，代码使用此typedef不需要生成相同的序列实现。 - 结束说明]

更好的选择可能是mt19937，它具有高质量且速度非常快。

Answer 4

如上所述，我应该为发电机播种。请注意，reference没有为种子提供明显的东西。

工作代码为here。

请注意，如答案中所述，应使用mt19937，以提高速度和质量。

第一个回答中的示例here。

这是互联网上发现的另一个example编译。

std :: uniform_int_distribution不够随机

4 个答案: