Question

注意：

我的编译器是g ++ 5.1.0-2，带有c ++ 14语言标准
我的IDE是Code :: Blocks（我也试过Dev-C ++上的代码）
我测试代码的在线IDE是http://cpp.sh/（C ++ shell）和https://www.codechef.com/ide（CodeChef.com的IDE）都运行c ++ 14
使用在线IDE时代码运行正常，这让我更加困惑。

以下是代码：

#include <iostream>
#include <random>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <chrono>

int main() {
    srand(time(0));
    long long seed = rand();
    std::default_random_engine rand_num(seed);
    std::uniform_int_distribution<long long> range(0, 10);
    long long a = range(rand_num);
    long long b = rand_num();
    std::cout<<seed<<"\n"; // the seed is different every time (tested)
    std::cout<<a<<"\n";
    std::cout<<b<<"\n";
    system("pause");
    return 0;
}

使用std :: uniform_int_distribution（a）的那个在我自己的计算机上运行代码时不是随机的，但是可以正常工作并在在线IDE上创建一个随机数。

没有std :: uniform_int_distribution（b）的人可以使用在线IDE和我自己的计算机。

有什么问题？我该如何解决？

更新：代码与mt19937引擎（std :: mt19937和std :: mt19937_64）正常工作

Answer 1

这似乎是Windows上g ++实现的已知问题。查看类似问题的已接受答案：Why do I get the same sequence for every run with std::random_device with mingw gcc4.8.1?

为避免此问题，您可以使用<chrono>工具为随机数生成器播种：

#include <iostream>
#include <random>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <chrono>

int main() {
    srand(time(0));
    long long seed = rand();

    std::default_random_engine rand_num{static_cast<long unsigned int>(std::chrono::high_resolution_clock::now().time_since_epoch().count())};
    //                                  ^ ^ ^ ^ ^ ^^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^
    std::uniform_int_distribution<long long> range{1,10};

    long long a = range(rand_num);
    long long b = rand_num();
    std::cout<<seed<<"\n"; // the seed is different every time (tested)
    std::cout<<a<<"\n";
    std::cout<<b<<"\n";
    system("pause");
    return 0;
}

这给了我每次运行时的不同结果（在Windows上使用g ++）。

Answer 2

您的代码在Visual C ++中运行良好，但g ++ 5.2.0对我来说失败了。它看起来像是gcc标准库中的一个错误。

更多证据表明使用default_random_engine一般来说只是一个坏主意，并且使用time(0)作为种子也非常糟糕（尽管快速检查表明将其更改为使用{{种子的1}}仍会产生破碎的结果。）

为什么<random>库每次使用std :: uniform_int_distribution时都会产生相同的结果

2 个答案: