我有一个图像处理项目，显然标题显示它是什么。
假设我在一个拥挤的城市中，在四个旁边的交通灯顶部有一个摄像头。该项目应该从该摄像机获取录制的视频。 识别现场的汽车并跟踪他们的动作。
对于跟踪部分我相信Lucas Kanade有金字塔甚至Lucas Kanade Tomasi就足够了。
但在跟踪之前我应该识别进入现场的汽车。我想知道我怎么能这样做。我的意思是如何区分人/树/建筑/ ......和汽车。
我该怎么做才能识别？ 我希望你能够和我好好分享你的想法。 感谢。
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如需检测，请观看此视频： https://www.youtube.com/watch?v=c4LobbqeKZc
源代码： http://www.behance.net/gallery/Vehicle-Detection-Tracking-and-Counting/4057777
答案 1 :(得分：0)
我检测到轮廓并按尺寸过滤它们。这对我有用，使用GiLevi（http://www.behance.net/gallery/Vehicle-Detection-Tracking-and-Counting/4057777）发布的链接上提供的相同视频。您还可以在前景蒙版上执行背景消除和检测斑点;再按大小过滤，以区别于汽车，人等。