Question

我正在尝试通过gnuplot绘制热图。问题是：如何使用gnuplot累积数据。从一个数据集开始：

可以通过

轻松绘制

set view map
splot 'test.data' using 2:1:3 with image

问题是：不仅有一个数据集，而且有很多。请参阅此示例数据：

它具有重复的x / y值。是否可以使用gnuplot来总结第三列（这里显示的“数据列”：

0 0 0       0 0 3       0 0 3
0 1 1       0 1 2       0 1 3
1 0 2   +   1 0 1   =   1 0 3
1 1 3       1 1 20      1 1 23

我的第一个想法是在every中使用plot 'test.data' using 2:1:3 every 4 with image。但这不起作用。有没有人知道如何做到这一点？

对于感兴趣的人：我想绘制我的fitbit数据的热图： https://gist.github.com/senfi/c0d13a2c91fae13bc5f5 此文件包含九个星期的计数步骤。第一列是星期几（星期日到星期六）。第二列代表从凌晨0:00开始的5分钟步骤。绘制一周的情况看起来不错，但绘制过去两年的总和/平均值可能看起来非常棒。当然，如果我们弄清楚如何绘制这个，我会发布一张图片。随意使用steps-data。

Answer 1

这看起来像awk给我的工作。 awk可以在gnuplot内调用，如下所示：

sp '<awk ''{a[$1,$2]+=$3}END{for(i in a){split(i,s,SUBSEP);print s[2],s[1],a[i]}}'' test.data' w image

awk脚本将第三列的值累积到数组a中。每个值的关键字是字符串[$1 SUBSEP $2]（相当于[$1,$2]）。 $N是列N的值。 SUBSEP是一个内置变量，我们不需要担心它的价值，我们稍后会再次参考。

当读取整个文件（END块）时，split用于通过分解数组键来恢复前两列。打印密钥的两个部分，然后是累计值。我也重新安排了awk中的列顺序（print s[2],s[1],a[i]），以便回到gnuplot，不再需要using 2:1:3。

热图与类别数据

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