我有一个要在单个热图中绘制的FFT列表数据。每个数据集都有其自己的X和Y。通常,我会使用Seaborn和Panda数据框来绘制热图,因为频率对所有数据集都是通用的,但是现在频率列对于每个数据集都是唯一的。我们如何从这类数据中绘制热图?
也就是说,我有许多数据集
X1,Y1
X2,Y2
X3,Y3
...
...
Xn,Yn
每个X都是唯一的,我想将这N个图绘制为热图。
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该问题是由于数据是非均匀网格导致的,现在我为所有函数创建了一个公共域(x轴值),然后将所有数据集插值到新的X值
我使用numpy.interpol()函数来实现这一目标。