在Matlab中检查哪个向量更加线性

Question

我在多个向量+100上共享一组数据，每个向量包含14个值。我想知道哪一个是最线性的。这是一个例子：

我会说它的线性顺序：第3个图，然后是第1个，然后是第2个。

我的问题是，如果无论如何编程那个或数学过程可以帮助做到这一点？

感谢您的帮助！

Answer 1

相关性的绝对性应该给你一个很好的衡量标准：

abs(corr(your_vector(:), (1:numel(your_vector))'))

此值越接近1，您的数据越接近直线，越接近0，您的数据就越接近直线

正如其他人所提到的，R ² 是最好的衡量标准。所以这将是

corr(your_vector(:), (1:numel(your_vector))')^2

但使用abs可以获得相同的排名。

Answer 2

如果曲线是直线，则连续点之间的差异是常数。曲线越曲线，这些差异越接近相同的常数。一种简单的方法是计算曲线diff并采用标准差：

rank = std(diff(curve));

diff(curve)将计算曲线上连续点之间的差异，std(...)将衡量它们的相似程度。

然后，您获取每条曲线的等级，然后对它们进行排序。

Answer 3

使用fit Linear polynomial curve选项'poly1'来查看此功能的合适程度 -

[curve,goodness] = fit(x, y,  'poly1')

它使用goodness变量生成一堆值。对于样本，它产生了类似的东西 -

善良=

       sse: 0.1007
   rsquare: 0.9819
       dfe: 12
adjrsquare: 0.9804
      rmse: 0.0916

这些sse和rmse中Sum of squares due to error和Root mean squarederror (standard error)分别看起来很有趣，我认为其中任何一个都可以用来衡量＆＃34 ;线性＆＃34;

Answer 4

标准措施是评估R²。