Question

我想为九个男人的莫里斯游戏构建一个游戏树。我想在树上应用minimax算法来进行节点评估。 Minimax使用DFS来评估节点。那么我应该首先构建树到达给定的深度然后应用minimax还是可以在递归的minimax DFS中一起构建树和评估的过程？

谢谢 Arvind的

Answer 1

是的，您可以在递归的极小极大情况下同时构建和评估这是一个很好的方法，因为它可以节省内存空间。

实际上，您甚至可以同时申请alpha-beta pruning。

修改：这是来自wiki Minimax的伪代码：

function integer minimax(node, depth)
    if node is a terminal node or depth == 0:
        return the heuristic value of node
    α = -∞
    for child in node: # evaluation is identical for both players 
        α = max(α, -minimax(child, depth-1))
    return α

由于我们（可能）在每个节点中存储游戏/棋盘状态，我们可以嵌入创造游戏状态
在minimax算法中，即

function integer play_minimax(node, depth)
    if node is a terminal node or depth == 0:
        return the heuristic value of node
    α = -∞
    LOOP: # try all possible movements for this node/game state
        player = depth mod 2
        move = make_game_move(node, player)
        break if not any move
        α = max(α, -play_minimax(move, depth-1))
    return α

Answer 2

您可以查看iterative deepening depth first search。

minimax深度第一搜索游戏树

2 个答案: