Question

如果我有以下内容，我如何使pd.DataFrame（）将此数组转换为具有两列的数据框。什么是最有效的方式？我目前的方法是将每个副本创建为一个系列，并从中创建数据帧。

由此：

([[u'294 (24%) L', u'294 (26%) R'],
  [u'981 (71%) L', u'981 (82%) R'],])

到

x    y
294  294
981  981

而不是

x
[u'294 (24%) L', u'294 (26%) R']

我目前的做法。寻找更有效率的东西

numL = pd.Series(numlist).map(lambda x: x[0])
    numR = pd.Series(numlist).map(lambda x: x[1])

    nL = pd.DataFrame(numL, columns=['left_num'])
    nR = pd.DataFrame(numR, columns=['right_num'])

    nLR = nL.join(nR)

    nLR

更新**

我注意到我的错误只是当你pd.DataFrame（）列表与系列时。当您从列表中创建数据框时，它会将项目合并到同一列中。列表不是这样。这以最有效的方式解决了我的问题。

Answer 1

In [172]: data = [[u'294 (24%) L', u'294 (26%) R'],  [u'981 (71%) L', u'981 (82%) R'],]

In [173]: clean_data = [[int(item.split()[0]) for item in row] for row in data]

In [174]: clean_data
Out[174]: [[294, 294], [981, 981]]

In [175]: pd.DataFrame(clean_data, columns=list('xy'))
Out[175]: 
     x    y
0  294  294
1  981  981

[2 rows x 2 columns]

Answer 2

要升级@unutbu答案，因为我认为该代码不会因为以下参数而起作用：

columns=list('xy')

所以我认为应该像这样不正确的论点：

pd.DataFrame(clean_data, columns=['x', 'y'])

来自官方docs。

将二维数组转换为两列数据帧pandas

2 个答案: