具有高效添加,删除和随机的Java数据结构

时间:2014-05-05 01:43:50

标签: java search data-structures random

我需要一个Java数据结构,我可以有效地添加,删除和访问随机对象。

这是行不通的:

ArrayList具有高效的添加(常量时间)和随机访问(只是“获取”随机整数),但删除可能需要线性时间,因为它必须可能搜索整个列表。

TreeSet或HashSet具有高效的添加和删除功能,但我无法弄清楚如何获取随机对象。

有什么想法吗?

理论上,如果我可以使用随机Lefts或Rights遍历树,那么B树就可以工作了,但我不认为标准的Java类能给我这种能力。

如果标准Java类中没有任何内容可以使用,我愿意使用第三方库。

我不需要支持重复项或空值,也不需要线程安全。

感谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

如果您删除列表无序,则可以使用ArrayList / HashMap对(地图将存储列表中的对象索引)来获取此值。在删除时,您只需移动最后一个元素以填充已删除项目的空间,而不是将列表中的所有后续元素向下移动一个位置。然后在移除期间最多需要触摸两个不同的元素。一个简单的例子(我没有经过测试,希望我没有傻瓜):

class SpecialSet<E> extends AbstractSet<E> implements Set<E> {
    private final List<E> list = new ArrayList<>();
    private final Map<E,Integer> indexMap = new HashMap<>();

    @Override
    public boolean add(E e) {
        if (contains(e)) return false;
        indexMap.put(e, list.size());
        list.add(e);
        return true;
    }

    @Override
    public boolean remove(Object o) {
        Integer indexBoxed = indexMap.remove(o);
        if (indexBoxed == null) return false;
        int index = indexBoxed;
        int last = list.size() - 1;
        E element = list.remove(last);
        if (index != last) {
            indexMap.put(element, index);
            list.set(index, element);
        }
        return true;
    }

    public E removeRandom() {
        E element = list.get((int)(Math.random() * size()));
        remove(element);
        return element;
    }

    @Override
    public boolean contains(Object o) {
        return indexMap.containsKey(o);
    }

    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return list.iterator();
    }

    @Override
    public int size() {
        return list.size();
    }
}

根据您想要的对象相等性测试行为,您可以将IdentityHashMap的HashMap替换为更快的速度。

答案 1 :(得分:1)

我建议您使用带有整数键的Map。这样,您就可以为删除生成一个随机数。

读者留下的问题:在后续移除(或任何操作)时会有间隙。

答案 2 :(得分:1)

请注意,如果您预先分配到您需要的最大大小,则可以使用简单的数组。保持“顶部”索引值并通过递增“top”并存储到该数组元素中进行插入。删除时,将“top”值向下复制到已删除元素中并减少“top”。

如果你不知道你的最大大小,你仍然可以分配一个数组数组并使用相同的基本算法,只需要在访问元素之前首先计算主要和次要数组索引值。