我理解合并排序的概念。但我很难分析合并排序的时间复杂性。我知道所有情况都是o（n log n），即最坏情况，平均情况和最佳情况。但我无法理解它是如何o（n log n）。在每次迭代中，我们将两次分割列表。所以它更像是在每一步增加递归调用。那么它将如何成为o（n log n）。
任何人都可以解释一下吗，请你解释一下o（log n）？
答案 0 :(得分：3)
可以把它想象一下128张纸，上面写着数字。第一步是安排相邻的床单。你必须触摸/移动所有128张才能做到这一点。下一步是将对合并为四个一组。再次，你需要移动所有128张表来做到这一点。然后你组成8组，16组，32组，64组，最后是128组。在每一步中你必须移动所有128张。您会注意到总共有7个级别。这是log（128）。因此，您在7个级别移动128张，或者O（128 * 7），即O（n log n）。