我正在寻找一种方法来“阻止”t检验，这样我就可以对每个受试者使用三次测量，而不是仅仅对它们进行平均。
问题是这个：我的测量方式有（本质上）大的错误，因此我测量了相同的主题三次以解释该错误（技术重复）。我通常会阻止我的ANOVA或将主题和技术重复视为线性混合效应模型中的随机效应，以便考虑我的测量的性质。
然而，在这种情况下，我只有治疗（5个科目，每个科目3个测量= 15个）和对照组（7 * 3 = 21个），所以t检验会更充足，但我找不到一种“阻止”t检验的方法。配对t检验不适用，因为治疗不适用于相同的受试者（是不可能的），并且正常的t检验不考虑重复内的错误。 R中有功能吗？
答案 0 :(得分：3)
t检验只是ANOVA的一个特例。获取您经常进行t检验的数据，然后进行ANOVA（2组，单向），您会注意到p值完全相同（如果t检验是2尾）和F统计量来自ANOVA是来自t检验的t统计量的平方（如果进行合并t检验则完全相等，大约如果使用近似t检验）。
所以＆＃34;阻止＆＃34; t检验实际上只是在做一个带阻塞的方差分析。
如果你不想假设等方差（合并t检验）那么你仍然可以做混合效应模型而不是ANOVA，只允许混合效应模型中的方差不等。