Question

我有一张这样的表：

 1   2   3   4   5
 10  22  15  14  3
 15  44  22  26  9
 ...more rows

我想在单行测试中运行，看看它的平均值是否小于3似乎是合理的。使用t.test（table [x，]）不起作用，因为它假设我感兴趣在行中的值的平均值，我不是：值只是表示每个值的响应数，范围为1-5。

怎么办？

Answer 1

您可以使用以下方法：

取消对数据进行分组
将t.test应用于每一行

apply(data, 1, function(data) {t.test( rep(1:5, times = data), alternative = "less", mu = 3)})

将返回每行的t检验，例如：

[[1]]

One Sample t-test

data:  rep(1:5, times = data)
t = -2.4337, df = 63, p-value = 0.008896
alternative hypothesis: true mean is less than 3
95 percent confidence interval:
  -Inf 2.892043
sample estimates:
  mean of x 
2.65625 


[[2]]

One Sample t-test

data:  rep(1:5, times = data)
t = -2.3745, df = 115, p-value = 0.009613
alternative hypothesis: true mean is less than 3
95 percent confidence interval:
  -Inf 2.921981
sample estimates:
  mean of x 
2.741379

如果您只想要p值，请添加$p.value：

apply(data, 1, function(data) {t.test( rep(1:5, times = data), alternative = "less", mu = 3)$p.value})

[1] 0.008895887 0.009613075

在交叉列表中进行T检验

1 个答案: