我正在建立一个电影推荐系统。我有一个带有评论的数据框，我想为其添加一个冷门。因此，我设法将值添加到评分数据集，但是在将其划分为训练和测试样本时，我遇到了问题。 数据被散布并转换为realRatingMatrix，然后使用EvaluationScheme（），因为它可以过滤预测的收视率并推荐更好的电影，但是当我这样做时，函数会随机分割数据以进行训练和测试，我可以不能将我的“冷用户”从火车转移到测试样品。
我尝试将realRatingMatrix转换回数据框，将用户从火车转移到手动进行测试，再将其转换回realRatingMatrix并运行predict（），但最终出现错误。
在使用predict（）之后出现错误：
proxy :: dist（x = x，y = y，method = method）中的错误：x和y必须 在列中保持一致。