OpenCV / C ++ - SIFT关键点检测和相应的描述符

Question

我有一张图片。我使用Canny边缘检测器，然后我在它上面应用Sift。

结果如下：

我不理解结果。为什么我在一些黑色区域有一些兴趣点而不是我期望的更多？ 此外，圆圈大小是指什么？

我在互联网上看了一眼，但它并不完全清楚，我也找不到任何有关它的信息。

任何人都可以解释一下吗？

Answer 1

SIFT代表＆＃34;缩放不变特征变换＆＃34;。它可以检测多个等级的关键点。图像上的圆圈可能指的是检测到关键点的比例。

黑色区域中的关键点位置对我来说似乎不太可能：如果您认为他们所看到的区域大约是圆圈大小的2到3倍，那么黑色区域中的关键点就是更有意义的是：它不只是检测到黑色区域，而是像这样的区域;与众不同：

重要评论关键点并不意味着只有那个确切的点与其他点不同;这意味着这一点与周围环境一起是特别的。在SIFT的情况下，即使您缩放图像，也意味着SIFT将能够检测到相同的点（或区域，如果您愿意）。返回的关键点位置是＆＃34; center＆＃34;如果你愿意的那个区域。