Question

我正在使用stats包中包含的Matlab 2012 svm。我有一个二进制分类问题，我训练一组向量并测试另一组向量，如下面的matlab代码所示：

%set the maximum number of iterations
optSVM = statset('MaxIter', 1000000);       

%train the classifier with a set of feature vectors
SVMtrainModel = svmtrain(training_vectors_matrix(:,2:end), training_vectors_matrix(:,1), 'kernel_function' ,  'linear', 'options', optSVM, 'tolkkt', 0.01);

%read the test vectors 
TestV = csvread(test_file);

%Test the feature vectors in the built classifier
TestAttribBin = svmclassify(SVMtrainModel, TestV(:,2:end))

这是一个非常简单的代码，可以正常运行。训练运行正常，但是当我测试时发生以下错误：

Subscript indices must either be real  positive integers or logicals.

Error in svmclassify (line 140) 
outclass= glevels(outclass(~unClassified),:);

那么，我的特征向量是否有任何问题？如果我在不同的特征向量（训练和测试向量）中运行相同的代码，代码运行正常。我已经检查了特征向量，并且没有NaN。这个问题应该是什么原因？

Answer 1

这应该是可以解决的，并牢记我的generic solution to this problem。

1）使用dbstop if error

运行代码

它现在将停在你提供的那一行：

outclass= glevels(outclass(~unClassified),:);

2）检查可能的解决方案。

在这种情况下，我假设glevels和outclass都是。{ 变量。接下来要做的就是仔细检查一切都可能是一个索引。

从内到外：

第一个索引是~unClassified，因为~操作没有失败，可以肯定地说这是一个逻辑向量。
第二个和最后一个索引是outclass(~unClassified)，这个很可能不仅仅包含1,2,3，...或者true，false值等数字。

测试值是否全部有效非常简单，其中一个应该成立：

确认x中的值是合乎逻辑的：class(x)应返回'logical'
要确认x中的值是实数正整数：isequal(x, max(1,round(abs(x))))应返回“true”。

Answer 2

如果您删除 NaN 行或数据，则可以解决此问题：

    Features(~any(~isnan(Features), 2),:)=[];

也许你也有复杂的数字，然后使用这段代码：

    Features3(any(isnan(Features3),2),:)=0;
    Features3 =real(Features3);

第一行，使所有NaN值变为零，第二行将所有复数变为实数。

Matlab Stats测试中的Svm错误

2 个答案: