Question

我正在尝试关注another SO post并在我的iOS应用中实施sqrt14：

double inline __declspec (naked) __fastcall sqrt14(double n)
{
    _asm fld qword ptr [esp+4]
    _asm fsqrt
    _asm ret 8
}

我已在我的代码中修改了以下内容：

double inline __declspec (naked) sqrt14(double n)
{
    __asm__("fld qword ptr [esp+4]");
    __asm__("fsqrt");
    __asm__("ret 8");
}

上面，我从方法定义中删除了“__fastcall”关键字，因为我的理解是它仅适用于x86。以上分别给出了每条装配线的以下错误：

参数列表中的意外标记

无效指令

我试图阅读一些关于如何执行此操作的inline ASM guides和other posts，但我通常只是对该语言不熟悉。我非常了解MIPS，但这些命令/寄存器似乎非常不同。例如，我不明白为什么原作者从不在汇编代码中的任何地方使用传入的“n”值。

任何有助于此工作的帮助将不胜感激！我正在尝试这样做，因为我正在构建一个应用程序，我需要在实时视频源的每个像素上计算sqrt（好的，是的，我可以做一个查找表，但现在我非常关心精度）。我目前正在使用标准sqrt，除了剩下的计算，我的运行速度大约为8fps。希望通过这种改变使这一两个碰撞。

如果重要：我正在构建应用程序，以便与任何可以运行iOS 7.1的当前iOS设备兼容。再次，非常感谢您的帮助。

Answer 1

编译器完全能够生成fsqrt指令，您不需要内联asm。如果您使用-ffast-math，则可能会获得额外的速度。

为了完整性＆＃39;这里是内联asm版本：

__asm__ __volatile__ ("fsqrt" : "=t" (n) : "0" (n));

fsqrt指令没有显式操作数，它隐式使用堆栈顶部。 =t约束告诉编译器期望fpu堆栈顶部的输出，0约束指示编译器将输入放在与输出#0相同的位置（即。 fpu堆栈的顶部再次）。

请注意，fsqrt当然只是x86，这意味着它不适用于ARM cpus。