使用OpenCV从点坐标在图像上构建热图/注意图

Question

我想从重叠图像的点坐标（灰度）构建热图。我有我的点的x和y坐标。这个想法是很容易看到注意力/密度，点集中（红色区域，如果有重要的点数）。

我想我可以使用OpenCV。以下功能听起来很有趣：applyColorMap(src, result, cv::COLORMAP_JET);。但我不知道如何将这张地图与点相关联，而不是与图像相关联。

有人知道如何从点坐标建立热图吗？

感谢@berak的代码并使用COLORMAP_RAINBOW代替COLORMAP_JET这是我获得的： 这接近我想要的结果，它似乎也是'＃34;离散的＆＃34;而不是＆＃34;顺利＆＃34; /＆＃34;模糊＆＃34;足够。我不想要点出现（特别是那些单独的＃34;），我希望密度区域清楚地显示为here。 正如你们中的一些人所说，我认为我只是＆＃34;需要更改投资回报率周围的像素强度。

有人有更多线索吗？

Answer 1

这是我的想法， - 应用距离变换来可视化点密度：

// generate demo data, you will just set your pixels here:
RNG &ran(theRNG());
Mat img(300,300,CV_8U,Scalar(255)); // inverted b/w scheme
for ( int i=0; i<600; i++ )
{
    int x=ran.uniform(0,300);
    int y=ran.uniform(0,300);
    img.at<uchar>(y,x) = 0;
}

Mat draw;
distanceTransform(img,draw,CV_DIST_L2,5);

// back from float to uchar, needs a heuristic scale factor here (10 works nice for the demo)
draw.convertTo(draw,CV_8U,10);    
// cerr << draw(Rect(30,30,10,10)) << endl; // peek into the data, does it look good ?

applyColorMap(draw,draw, cv::COLORMAP_JET);

imshow("jetmap",draw);
waitKey();

Answer 2

一种简单的方法是使用单通道图像（理想情况下，BPP比通常的8位图像更多），将其初始化为零，然后迭代所有点。然后，您将增加与每个点对应的像素，从而导致许多点下降的高值，以及没有点的低值。

可选地，如果你想要一个相当“模糊”的地图（很难找到一个正确的术语......），你不仅可以增加有点的所有像素，而且可以增加点周围的圆圈中的所有像素。

然后，您可以通过applyColorMap将地图转换为灰度图像或彩色图像。