从热图，计算离散点

Question

很抱歉，如果这个问题可能听起来像另一个我太懒了google ，我找不到我要找的东西。

这个问题是为了避免重新发明轮子。我认为我正在寻找的东西可能存在，所以我不想开始自己实现它：

我想将热图转换为离散点列表。我确信可以使用一种算法，首先对热图进行阈值处理，然后，对于由阈值处理创建的每个“岛”，找到重力中心。这个中心将是一个点。我想得到这些要点的清单：

第0步：

第1步：

第2步：

我想知道这样的算法是否已经存在，或者是否有比我的想法更好的方法。此外，如果有一个随时可用的实现，那将是完美的。例如。像OpenCV这样的计算机视觉库包含了阈值。我只是找不到下一步。

我的目标平台是iOS，因此对于实现，首选Objective-C，C或C ++。

Answer 1

有很多方法可以达到您想要的效果。这是其中之一：

通过应用cv::threshold();，您应该得到以下内容：

现在是cv::distanceTransform();和cv::normalize();

的时候了

通过应用cv::applyColorMap();

，您可以更好地了解它

下一步，cv::connectedComponents();以确保不会有任何连接：

最后cv::approxPolyDP();和cv::minEnclosingCircle();找到中心：

我希望这有用！

保持良好的工作并享受乐趣:)

Answer 2

你可以做到

• 在源上应用Threshold二进制文件。

• Find contour

• 最后使用Image Moment计算轮廓质量中心。

Answer 3

您可以查看我的帖子，了解下面提到的链接问题。基本上，在阈值处理后，你可以获得一些圆圈或椭圆形。然后，您可以在它们上面拟合高斯混合模型来估计精确的中心。有许多现有的库可以适应GMM

Robust tracking of blobs