从不同的分布中绘制而不在R中循环

Question

我希望按照绘制的方式进行矢量化。假设我有一个泊松参数值向量，对于每个参数，我想绘制1个样本。有没有办法在没有循环的情况下做到这一点？

Answer 1

您需要为每个函数参数指定向量以获取向量结果：

> rpois(rep(1,4), lambda = c(1,10,100,1000))
[1]    0   12   88 1031

关于第一个参数，请参阅the documentation：

  

对于rpois，结果的长度由n确定，并且是其他函数的数值参数的最大长度。

     

除n之外的数值参数再循环到结果的长度。仅使用逻辑参数的第一个元素。

如果您需要在每个级别进行多次抽奖，那么您必须mapply（或Vectorize）此功能：

> mapply(rpois, rep(4,4), lambda = c(1,10,100,1000))
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    0    8   78 1016
[2,]    0   10  106 1044
[3,]    1   14   97 1004
[4,]    0   13   94  983