在matplotlib中绘制双变量高斯分布

Question

我们如何绘制（在python matplotlib中）双变量高斯分布，假设它们的中心和协方差矩阵为numpy数组？

假设我们的参数如下：

center1=np.array([3,3])
center2=np.array([5,5])
cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1]])
cov2=np.array([ [.2,.5], [.5,.2]])

Answer 1

以下是图库中的示例： http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

Answer 2

为了将来参考，有一个名为bivariate_normal的matplotlib.mlab函数可以执行您想要的操作，可以在examples gallery中看到一个可视化示例。