特征线性代数库太慢了

Question

我有一个肯定的矩阵，我想用Cholesky来解决它。我使用Eigen并执行此操作：

VectorXd x1 =A1.ldlt().solve(B1);  //35.7ms

超过100次运行，平均为35.7ms。这是正常的吗？我自己的代码可以在10ms内执行，使用Red Hat和Intel i7-3770 3.4 GHz。

如何加快速度？矩阵大小为241x241，矢量为241。

Answer 1

确保您启用了编译器的优化。例如，对于gcc或clang，您可以使用：

-O2 -msse2 -DNDEBUG

对于这样的矩阵大小，在i7 @ 2.6 GHz核心上，Eigen需要0.8ms。