模拟退火算法求解Bin装箱

Question

我正在研究Bin Packing问题。我目前用遗传编程方式实现了这个问题。但是当我研究这个问题的模拟退火算法时，我并不是很了解它。

此问题是否有任何良好的链接或代码/伪代码。

Answer 1

首先让我们定义问题

打包一套 N = {1, 2, …, n}项，每个都有大小 t_i, i =1, 2,…, n,放入相同的垃圾箱，每个垃圾箱都有C容量 在不违反容量限制的情况下最大限度地减少容器数量

退火算法的主要概述将包括：

• 使用首次拟合递减程序构建初始解决方案
• 计算并指定项目的权重以扭曲大小 个别箱的包装解决方案
• 通过在所有成对的箱子之间交换物品来执行本地搜索
• 根据之前的结果进行重新加权 优化运行
• 根据制冷时间表减轻重量失真

现在，对于Bin装箱问题进行邻域搜索非常重要：

• 从当前解决方案中，通过在箱之间交换项目来获取下一个解决方案 具有以下目标函数（Fleszar和Hindi 2002）

• 交换计划 交换两个箱之间的物品，然后执行交换（1,0），交换（1,1），交换（1,2），交换 （2,2）对所有成对的箱子。
• 交换（1,0）

  - 然后仅评估目标函数值的变化

• 交换（1,1），然后交换（1,2），如：

那应该给你一个开始。