我正在研究用于图着色的simulated annealing算法。我正在关注this模型，但是我在理解冷却时间表方面遇到了麻烦，更具体地说，我遇到了变量M的部分。在我的理解中，M代表了应该改变温度之后的迭代次数。
另外，据我所知，算法侧重于找到适当的颜色分布，给定色数而不是找到它的值。由于没有专注于找到色数，而是关注成本足够低的着色，我决定尝试通过Brook's Theorem设置颜色的上边界并使用二分搜索来调整“重新调整”算法。目标成本，最终找到一个有效的低色数的解决方案。然而，这个模型可能会变慢，所以我想问你是否可以建议更好的解决方案？
谢谢：）