预测svm分类器的准确性

时间:2014-04-21 11:15:35

标签: python

我正在尝试预测文本文档的标签。我已经应用了线性svm分类器并获得了每个文档的预测标签,但是当我试图找到分类器的准确性时,我得到一个奇怪的错误。我的代码如下:

from sklearn.svm import LinearSVC  

clf = LinearSVC()
model = clf.fit_transform(train_temp,train_tags) 
pred = clf.predict(test_temp)

from sklearn.metrics import accuracy_score

y_test = np.array(test['Tags'])
print accuracy_score(pred, y_test)

当我执行上面的代码时,我收到以下错误:

引发ValueError("不支持{0}" .format(y_type)) ValueError:不支持unknown

这种错误的任何解决方案?

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