什么数据结构或算法用于自动完成？

Question

当我们键入一半命令或名称并按Tab键时，它会立即找到剩余部分。下面使用了什么数据结构/算法来实现这种效率？

Answer 1

trie是解决此问题的良好数据结构。

这是一棵树，其中每条边表示下一个可能的字符，该字符将附加到由根目录路径定义的字符串中。

因此，如果您输入in，则需要随root -i-> i -n-> in一起旅行，然后浏览该子树以查找inn。

您可以在每个节点上包含一个标志，以指示它是否包含有效单词（对于非叶子，因为只有在包含有效单词时才会创建叶子。）

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可以使用的更常见（但不太专业）的数据结构是binary search tree (BST)。

  

二叉搜索树（BST）...是基于节点的二叉树数据结构，其中每个节点具有可比较的密钥（和相关值），并且满足任何节点中的密钥大于密钥的限制。在该节点的左子树中的所有节点中，并且小于该节点的右子树中所有节点中的键。

根据BST的实施情况，您应该能够：

• 调用range函数获取两个值之间的所有元素，特别是字符串及其“增量”之间的所有元素。例如，如果给定abc，则“递增”字符串将为abd。如果给定abz，则'递增'字符串将为aca（假设我们在BST中仅允许a-z，否则您只需在字符集z之后选择字符例如，在ASCII中为{。

• 调用ceiling - 类型函数以获得大于或等于给定字符串的最小元素，然后重复获取有序后继，直到获得的元素不再以给定字符串开头

Answer 2

您可以将您的字符串存储在Directed Acyclic Graph。

中

图表的每个节点对应于可能的前缀，其中包含指向所述前缀的可能的单字母扩展名的链接。图的根与空前缀一起使用。叶子可能是完整的条目。

在Python中有一个名为DAWG的模块来处理这些。