标签： algorithm data-mining text-mining
我正在开发一个数据挖掘项目，试图将文本自动分类为t类。 它是一个多级监督学习，输入功能包括标题和正文（都是文本）。 目前的准确率不高，请您指点一些提高准确度的方法？
这是我已经尝试过的东西。
算法：GBDT，LR，SVM等。
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您可以使用大量工具来提取合理的语言接地功能类型。这取决于您最喜欢的编程语言/环境，以及是否要使用其中包含一些文本挖掘组件的机器学习套件，或仅使用文本挖掘组件。
看看：
关于禁用词汇表：